Je crois que le sujet posé par l’article est faussé par la position ridicule consistant à poser des postulats, des limites indépassables, ... 

Actuellement nous sommes au tout début de l’IA, de nouvelles pistes étaient limitées par les techniques, depuis l’augmentation de la puissance de calcul on a vu la « force brute » utilisée pour défier des champions d’échecs ou de go et gagner. Mais bien sur dans un domaine ou cette force est efficace : un jeu aux règles fixes, des stratégies connues, ... Force brute assez inutile quand il s’agit de système complexes aux régles variables, où l’apprentissage est important, ...

Sur d’autres domains, les systèmes experts à base de moteur d’inférence permettent de donner une expertise à des opérateurs qui ont à construire des processus complexes. J’ai dans un passé récent mis en place un système expert pour guider les opérateurs dans la résolution de pannes sur un système informatique, pannes d’exploitation.

Enfin, on voit bien que les circuits neuronaux, le deep learning et autres voies avancent et offrent déjà services, faillibles bien sur, ... Des échecs ou des impasses surement.

Il est à parier que toutes ces voies fourniront des opportunités pour faire que l’IA sortent des laboratoires. Comme on commence à voir sortir les systèmes de conduite automobile autonome, la reconnaissance faciale, les aides aux opérations chirurgicales, ...