@Alain Melon

Où avez-vous trouvé cette déclaration ? Dans les news de Yahoo du 24 mars 2020 il est écrit ?

’’Michael Levitt, lauréat du prix Nobel et biophysicien de Stanford, a commencé à analyser le nombre de cas de COVID-19 dans le monde en janvier et a correctement calculé que la Chine traverserait le pire de son épidémie de coronavirus bien avant que de nombreux experts de la santé ne l’avaient prédit.

Maintenant, il prévoit un résultat similaire aux États-Unis et dans le reste du monde.

Alors que de nombreux épidémiologistes mettent en garde contre des mois, voire des années, de bouleversements sociaux massifs et de millions de décès, Levitt affirme que les données ne soutiennent tout simplement pas un scénario aussi dramatique - en particulier dans les zones où des mesures raisonnables de distanciation sociale sont en place.

« Ce dont nous avons besoin, c’est de contrôler la panique », a-t-il déclaré. Dans le grand schéma, « nous allons bien. »

Voici ce que Levitt a remarqué en Chine : le 31 janvier, le pays avait 46 nouveaux décès dus au nouveau coronavirus, contre 42 nouveaux décès la veille.

Bien que le nombre de décès quotidiens ait augmenté, le taux de cette augmentation a commencé à ralentir. À son avis, le fait que les nouveaux cas soient identifiés à un rythme plus lent est plus révélateur que le nombre de nouveaux cas lui-même. C’était un signe précoce que la trajectoire de l’épidémie avait changé.

Considérez l’épidémie comme une voiture roulant sur une autoroute ouverte, a-t-il déclaré. Bien que la voiture gagne encore en vitesse, elle n’accélère pas aussi rapidement qu’auparavant.

« Cela suggère que le taux d’augmentation du nombre de décès ralentira encore plus au cours de la semaine prochaine », a écrit Levitt dans un rapport qu’il a envoyé à ses amis le 1er février et qui a été largement partagé sur les réseaux sociaux chinois. Et bientôt, a-t-il prédit, le nombre de décès diminuerait chaque jour.’’

ce qui contredit totalement votre post !

Lien court vers l’article Yahoo : https://urlz.fr/cLTy