@perlseb
Merci pour ces précisions, mon post était assez généraliste (nous ne sommes pas sur un forum spécialisé dans l’IA 

Le but des GAFAM est de pouvoir simuler complètement le comportement humain, c’est la raison d’être de la frénésie de collecte de datas. Question résultats, c’est pas encore gagné.

Le travail sur les protéines est topique car les machines « adorent travailler » sur ce genre de problèmes, tout comme la reconnaissance d’images, de vidéo et autres machines à jouer au Go.

Depuis longtemps, on sait faire des réseaux qui en supervisent d’autres pour en modifier l’architecture, affiner les paramètres et bien d’autres choses. On fait aussi des puces spécialisées à base de memristors par exemple, bien meilleures que les réseaux traditionnels.

Les machines quantiques sont loin d’être au point. De temps en temps on entend une annonce fracassante avec des promesses inouïes, mais c’est plus pour lever des fonds qu’autre chose. Est-ce que l’IA permettra de résoudre le problème, sans doute, en partie, mais on est pas encore sorti de l’auberge avec un problème qu’on ne comprend que partiellement.

Pour l’heure, on peut craindre un remplacement partiel de taches humaines par l’IA. Mais on est un peu revenu sur l’utilisation de l’IA dans le droit, la médecine, l’« écriture assistée », entendre la confection d’articles ou de bouquins et autres domaines. Ça peut être un allier utile mais on ne peut pas encore se passer de la supervision humaine. Peut être un jour ?

De même, les industriels se méfient de plus en plus des process pilotés par IA, la machine est un peu une « boite noire » et en cas de pépin il est difficile de comprendre ce qui s’est passé et qui est responsable.

Bon, on est pas encore dans un scénario à la Terminator, et Skynet n’est pas Amazon ou un autre, mais il est plausible que certains rêvent à ce genre de futur. Pas moi.