Désolé, mais vous avez tort. De nombreux paradigmes informatiques ont déjà dépassé depuis longtemps la simple logique à 2 possibilités. La logique floue permet de prendre en compte des états intermédiaires, par exemple. Quant à l’intelligence artificielle, elle permet déjà de simuler de nombreux aspects de l’intelligence, y compris certains aspects de la créativité, grâce aux systèmes multi-agents, par exemple.
L’idée de base de la plupart des algorithmes d’IA est d’introduire du hasard dans le comportement du système, pour faire simple. Des algorithmes comme les algorithmes génétiques ou les réseaux neuronaux sont des algorithmes d’optimisation, c’est à dire qu’ils servent à rechercher la meilleure solution en fonction des paramètres de base. On introduit du hasard dans le système afin de lui permettre de trouver des solutions empiriquement meilleures. Au lieu de chercher la solution optimale, on cherche la meilleure solution sous-optimale.