« cette analyse peut être faite par quiconque maîtrise un peu les sciences statistiques »

Le problème c’est que ceux qui ont produit ce tableau ne savent pas faire une division : les chiffres « pour 100 000 » de la 1ère colonne (RT-PCR) sont faux !

699 352 x (100 000 / 19 471 702) = 3 592 et non pas 3 580

Cela commence bien en rend totalement ridicule ce tableau.

De même si on prend un autre chiffre : par exemple, le nombre de décès avec RT-PCR positive, par million de personnes :

C’est comme ci-dessus une simple règle de 3 :

• pour les non vaccinés : 286 * ( 1 000 000 / 699 352 ) = 409
• pour les vaccinations complètes : 119 * (1 000 000 / 400 568 ) = 297

On a donc un ratio de 409 / 297 = 1,38 et non pas de 5

On est dans le même ordre de grandeur, contrairement au tableau par une manipulation grossière : dans son calcul, le tableau utilise le nombre total de personnes selon le statut vaccinal ce qui revient à « oublier » que :

• tout le monde ne meure pas à l’hôpital : diviser le nombre de décès à l’hôpital par la population globale revient à mélanger choux et carottes (même si cela fait une bonne soupe, on est sur une erreur de niveau collège)
  
• les vaccinés sont peu testés à l’hôpital comme le montre le tableau (400 000 entrées de vaccinés, pour 700 000 entrées de non vaccinés, alors que les premiers représentent 70% de la population (chiffre de l’article) — à moins que le vaccin Covid protège aussi des infarctus, AVC, cancer, ... accidents de la vie).
  Le fait d’être testé RT-PCR à l’entrée à l’hôpital est très aléatoire lorsque l’on est vacciné (résulte d’un a priori sur le vaccin et du manque de temps du personnel).

Que conclure d’un tableau dont les auteurs ne savent pas faire une division et dont les données sont obtenues aléatoirement : incompétence, malhonnêteté, propagande ?

Même question pour l« auteur de l’article qui écrit : »cette analyse peut être faite par quiconque maîtrise un peu les sciences statistiques"

A mourir de rire si ce n’était de nos vies dont on parle.