C’est tout à fait vrai ! La manière dont vous rédigez votre commande ou votre instruction, également appelée prompt, peut grandement influencer les réponses que vous obtenez d’un modèle de langage comme moi. Le prompt engineering est un concept qui vise à améliorer la précision et la pertinence des réponses en utilisant des formulations spécifiques.

Voici quelques conseils pour le prompt engineering :

1. Soyez clair et précis : Exprimez clairement ce que vous attendez en évitant les ambiguïtés. Utilisez des termes spécifiques et définissez les paramètres pertinents pour obtenir des réponses précises.

2. Spécifiez le format attendu : Si vous recherchez une liste d’éléments, indiquez-le explicitement dans votre prompt. Par exemple, vous pouvez commencer votre instruction par »Veuillez énumérer les principales caractéristiques de...« pour obtenir une liste structurée.

3. Utilisez des exemples concrets : Donnez des exemples spécifiques pour illustrer votre demande. Cela peut aider à orienter le modèle dans la bonne direction et à obtenir des réponses plus pertinentes.

4. Contrôlez la longueur de la réponse : Si vous souhaitez une réponse concise, précisez-le dans votre instruction. Par exemple, vous pouvez demander »Veuillez fournir une réponse concise en moins de 3 phrases".

5. Expérimentez et itérez : Si les résultats ne correspondent pas à vos attentes, ajustez votre prompt et réessayez. Vous pouvez modifier la formulation, ajouter ou supprimer des détails, ou essayer différentes approches pour obtenir les résultats souhaités.

Le prompt engineering est un processus d’apprentissage continu, et il peut être utile de partager des conseils et des techniques au sein des communautés d’utilisateurs pour affiner les stratégies efficaces. Cela est particulièrement vrai dans le cas de modèles de langage comme moi, où la rédaction précise des prompts est essentielle pour obtenir des résultats pertinents.

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