@Tolzan
 
’’En particulier, elle peut s’apercevoir que ce qu’on lui avait appris n’est pas le plus efficace dans une problématique donnée, découvrir des comportements auxquels nous n’avions pas ni n’aurions pas pensé et qui pourtant seront efficaces.’’
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Outre que les verbes pronominaux (s’apercevoir) ne conviennent pas aux IA comme sujet, je vois dans cette phrase deux propositions contradictoires : on n’a pas appris à la machine la solution la plus efficace d’une problématique, mais on l’a programmées pour qu’elle déduise la meilleure solution dans le contexte de sa base de connaissances.
 
On pourrait reformuler votre proposition ainsi : la machine peut-elle découvrir des problématiques auxquelles nous n’aurions pas pensé ? La machine peut-elle reformuler une question qu’on lui a posée ?
 
Qu’adviendra-t-il alors ? La réponse dépend de beaucoup trop d’incertitudes. En particulier de la quantité et nature des décisions que prendra la machine, c’est-à-dire des actions mécaniques qui lui auront été confiées.
 
Par exemple, un ABS est une IA rudimentaire (cf. logique floue) : ses décisions consistent à débloquer une mâchoire de frein si la roue risque de se bloquer.