« L’IA ne se heurte pas à un mur. Mais les LLMs si » : Gary Marcus à propos de la dernière recherche d’Apple

« Aucun des modèles fondés sur des LLMs ne fait preuve d’un raisonnement véritable. Il ne s’agit que de systèmes extrêmement coûteux de reconnaissance de motifs qui s’effondrent dès qu’on les confronte à des situations en dehors de leur zone d’entraînement. »

C’est toute la différence avec un être humain qui a le pouvoir et la capacité d’étendre son champ de connaissance sans autre limite que notre monde réel ici-bas parce qu’il a des yeux, des oreilles, des jambes, des mains, de la curiosité, de l’imagination, des désirs et des besoins, toutes ces choses que n’ont pas ces machines.

Aux États-Unis, ChatGPT est plus utilisé que Wikipédia

Ces IA générationnelles sont le cheval de Troie qui tuera les moteurs de recherche et les encyclopédies en ligne.